加强生成式人工智能的应用与治理
以人工智能技术为核心的新一轮科技革命和产业变革，正快速推动着全球创新版图的重构、文明秩序的重塑和人类社会的智能化转型。近年来，生成式人工智能正逐渐成为人工智能技术产生颠覆性变革的“新潮头”，已经能够实现从文本到图像再到视频内容合成的领域跨越。接下来，应以生成式人工智能产业应用推广和技术治理为抓手，释放创新效能，把握好发展机遇。
早期的人工智能主要作为一种支持工具或服务存在，提供数据处理、简单自动化任务等功能。这一阶段，人工智能主要被视为加强既有信息产业基础设施的一部分。2006年，人工智能领域的发展取得极大进展，为后续生成式人工智能技术的发展奠定了基础。之后，随着自然语言处理、计算机视觉、机器学习等关键技术的突破，人工智能的能力大幅提升，使得生成式人工智能从单纯的技术基础设施转变为能够独立完成复杂创作任务的各类应用。近年来，生成式人工智能技术开始进入商业应用并不断深入。与此同时，市场对于高质量、高效率内容的需求日益增长，生成式人工智能开始转变为直接面向终端用户的服务和产品提供者。生成式人工智能从此不再仅仅是技术或工具，而是一个涵盖内容创作、分发、版权管理等一系列服务的完整产业链。它也被应用于更广泛的创意内容市场，涵盖文学创作、图像和视频制作、音乐创作等领域，促成了围绕生成式人工智能技术的全新生态系统的形成。
生成式人工智能产业发展带来的影响不仅体现在技术层面，也带来了全新的风险和挑战。一是需警惕其带来的垄断、失业、贫富分化等经济风险。有报告指出，现有职业的一半可在2030年至2060年间实现自动化。在制造业等传统行业，通过引入人工智能驱动的机器视觉和机器人技术，能够实现生产线的自动化和智能化，促进劳动力从简单劳动向更为复杂的技术和服务岗位转移，推动劳动力转型，为全要素生产率增长开辟新路径。但是，智能经济下的超级平台具有赢者通吃、网络合并的基因，在某些情况下会使得小型创业公司难以竞争，加剧市场集中度，形成垄断格局。二是需有效应对其带来的意识形态潜在风险。它能够通过生成定制化的信息和内容，生成多元化的观点和论述，从而促进更开放、更包容的公共讨论空间，鼓励更多人参与到政治过程中来。但精准推送产生的信息茧房，也会在一定程度上导致在线极端主义、虚假宣传等问题。三是注意社会风险管控。它可通过智能算法分析数据访问模式，识别潜在的数据泄露和隐私侵犯行为，辅助设计更为安全的数据处理和存储方案，以系统性思维纾解社会风险，构建更安全、更可持续的社会。但是，人工智能系统的训练数据也可能被恶意篡改，以致其学习到错误信息。另外，生成式人工智能技术将在推动能源生产和消费革命方面发挥巨大作用，大幅降低能源消耗和碳排放。但是，数字化与绿色化发展之间仍存在夹角，其作用还需进一步优化。
