为深入贯彻国家关于开展“人工智能+”行动、更好发挥数据要素作用的决策部署,采取“一模一案、一业一策”推进机制,强化算力、数据、算法等要素支撑,加速推进人工智能在千行百业落地应用,打造国际领先的AI原生产业创新高地,奋力建设全域人工智能之城,特制定本实施方案。
一、发展目标
依托国家数据要素综合试验区战略定位,紧扣xx全域人工智能之城发展蓝图,筑牢智能算力集群、基础模型、行业模型、软硬件适配等要素基础,聚集高性能智算、软件智能、数据智能、智能硬件、具身智能五大产业集群。加速人工智能原生应用场景化落地,实施万台机器人创新计划、自动驾驶规模化示范行动、新型工业化模型技改工程、全景政务数智融合行动。建设“模数世界”新质产业社区和“模力方舟”国际开源社区,依托xx人工智能标准化研究院等专业支撑,构建开放协同的创新生态体系。
到2025年底,建成全国领先的人工智能产业生态集群,推进智能算力单体万卡大集群建设,构建x个专家级标准语料库,面向社会开放xx个标志性人工智能示范场景,聚集人工智能产业链核心企业xx家,实现人工智能产业规模突破xx亿元。
二、重点任务
(一)强化基础能力赋能
1.加快高性能芯片研发攻关。加大力度引育高性能通用图形处理器芯片设计企业,持续推动张量处理器芯片迭代创新,支持基于RISC-V架构开展高性能芯片研发攻关。积极推动“场景定义芯片”,加速推进影像处理芯片、工业质检专用ASIC、舱内交互芯片、手术机器人控制芯片等行业专用芯片研发攻关。聚焦下一代芯片技术突破,加速推进存算一体架构与Chiplet异构集成技术研发,重点突破热压键合(TCB)及超低功耗电路设计等核心技术,提升国产芯片算力密度与能效比。前瞻性布局光子计算、量子计算、生物智能等颠覆性技术路线。
2.夯实高性能算力集群基座。持续完善xx公共算力平台服务能力,为创新型企业、科研机构提供普惠开放的算力服务。推进愿璟、世界之花两个高性能单体万卡集群落地,加速瀛海万卡国产智算项目建设,区内高性能算力规模年内突破2万P。支持存量数据中心升级成边缘推理算力中心,探索低时延无损网络架构、分布式推理框架等技术,采用“算力+算法+能效”一体支持数据中心升级改造。支持建设京津冀蒙算力调度网络,依托北方算网推动算力资源高效整合,探索跨域算力协同网络建设,实现x万P高性能训练算力纳管,建设环区1ms时延推理通道。
3.强化基础模型能力支撑。加大力度引育头部大模型企业,形成DeepSeek、Open-Sora等开源模型牵引,京东言犀等闭源模型支撑的基础模型赋能底座。加快多模态大模型升级迭代,推出新一代视频大模型,打造全球领先的3D生成大模型。培育生成式世界模型,布局自主通用物理仿真引擎,建设物理智能开发平台、具身智能仿真平台。加强前瞻性布局,紧跟非架构、动态神经网络、类脑算法等非共识人工智能技术路线探索。
4.支持行业模型百花齐放。建设行业模型调优工厂,汇集数据服务商、算力运营商、模型调优和部署服务商提供全栈能力支撑,服务工业、教育、医疗、金融等行业模型调优落地。支持企业做强产业模型,支持创新企业与头部行业用户联合探索落地场景,做好工业设计模型、分子设计模型、采购模型、运维模型、绿色能源模型、编程模型、物流模型等行业模型落地应用,提升模型行业精准服务能力。支持智能体设计、开发、测试和部署,提供从Agent构建到AIworkflow编排、RAG检索、模型管理等能力,探索多智能体协同,在政务、医疗、工业、交通等领域率先落地应用。
5.建设国家级软硬件适配验证服务平台。提供芯片、算子、框架、服务器、智算集群、应用方案全栈适配和测试能力,面向国家部署的主要软硬件协同技术路线攻关项目进行测试验证,形成高效可扩展的基准测试工具平台。建设国产芯片验证平台,聚焦并行策略推荐、算子性能优化等关键技术研发攻关,构建跨架构统一编译系统和AI优化框架,形成支撑千亿参数大模型训练的软件生态,实现智算应用一次开发,随需跨芯迁移部署。
(二)打造千亿级人工智能核心产业集群
6.建设高性能智算产业集群。布局芯片、整机、互联、Infra、算力集群等智算全产业链,推动产业规模突破xx亿元。持续巩固整机细分赛道优势,发挥龙头企业带动作用,加速推进超融合一体机落地,推动全市首个智算服务器“黑灯工厂”投产。聚焦卡间互联、机间互联技术,加速推进适用于智算、通算、超算等场景的高性能51.2T交换芯片研发、全国首款64卡超节点算力服务器研发攻关。卡位AIInfra技术支撑,持续提升算法、软件、算力系统化工程创新能力,服务千行百业模型云端和私有化部署。持续引育优质算力运营商,支撑全域高算力需求场景,形成产业生态闭环。
7.培育软件智能产业集群。以“信创+AI”为主线,全力推动信创产业智能化升级,支持国产操作系统、数据库、应用软件、网络安全等领域与人工智能技术融合创新,支持头部企业推进孪生智能平台等自主产品升级。建设软件智能联合创新中心,构建智能化软件开发工具链,集成代码大模型实现编程、测试、优化、检视等功能;加速AI赋能工业软件跃升,支持面向工业领域的智能化辅助设计、工业软件数据分析与预测,CAD、CAE、EDA等工业软件智能化升级。前瞻性布局“模型即软件”生态,加强多智能体任务执行技术攻关,探索颠覆式软件形态创新。
8.打造数据智能产业集群。布局数据采集、清洗、标注、应用、评估等数据全产业链,引育数据企业突破xx家。培育新型全栈数商产业,提升数据应用能力,借助大数据、AI能力、知识图谱充分挖掘数据价值,提升数据服务的自主分析、精准定位、识别场景能力。大力发展数据标注产业,鼓励企业参与数据标注工具开发者社区,加强跨领域跨模态语义对齐、4D标注、大模型标注等数据标注领域的关键技术攻关应用,提升专业影像等领域的自动化标注能力。布局安全和隐私计算数据产业,推动混合架构、软硬件一体化的隐私计算技术发展,在金融、医疗等领域拓展规模化落地。
9.发展智能硬件产业集群。布局微显示、智能终端、可穿戴设备等智能硬件赛道,推动产业规模突破xx亿元。支持企业开展微显示核心技术攻关,实现硅基OLED和碳化硅AR衍射光波导等前沿技术突破,促进AI眼镜与AR、VR深度融合。聚焦产业链协同创新,建设微显示创新基地,为企业提供技术验证、量产优化等全流程服务,构筑全球智能头显产业创新策源地。推动端侧智能技术攻坚,支持大模型赋能计算机、手机、消费电子等3C产品迭代升级,深化“5G+8K+AI”场景化应用,加快AI玩具、AI生理监测设备等智能硬件在体育、健康、教育、文娱、办公等场景的产业化落地,打造经开区智能硬件产业聚集区。
10.做强具身智能产业集群。锚定具身智能机器人产业领航示范新城建设目标,全链布局机器人大脑、小脑、肢体、本体等关键共性技术攻关项目,提升机器人操作性和泛化性,构建安全可控的自主技术体系。拓展高阶智能驾驶系统产业链,推动车、路、云、网、图、数据、汽车芯片等上下游企业突破xx家,支持系统解决方案、传感器、汽车芯片等领域企业在区内设立研发中心和制造基地,形成软硬协同、自主可控供应体系,打造空间智能核心支撑体系,布局智慧城市开放创新基地,攻关三维高精地图建模、动态环境感知算法、多源数据融合定位等关键技术,实现交通要素的精准时空映射与动态孪生推演。
(三)加快高质量数据汇聚流通
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本文标题:关于加快建设全域人工智能之城的实施方案
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