深入推进公益诉讼检察大数据智能化应用
习近平总书记深刻指出，由检察机关提起公益诉讼，有利于优化司法职权配置、完善行政诉讼制度，也有利于推进法治政府建设。党的十八届四中全会作出关于全面推进依法治国的决定，提出“探索建立检察机关提起公益诉讼制度”。2017年6月27日，十二届全国人大常委会修改民事诉讼法和行政诉讼法，正式确立检察机关提起公益诉讼制度。在公益诉讼检察这一法律监督的新兴领域，加快推进实施数字检察战略，积极构建数字检察工作大格局，是推动大数据、人工智能等科技创新成果同司法工作深度融合的题中应有之义。大数据与智能化密不可分、相辅相成，大数据是智能化的基础和前提，智能化是高效处理大数据的利器和捷径。就公益诉讼检察而言，实施数字检察的关键是深入推进大数据智能化应用。
公益诉讼检察的特性，决定了必须重视和突出大数据智能化应用
公益诉讼检察是检察机关以公益保护为核心而展开的法律监督，与刑事检察、民事检察、行政检察相比，更需要能动履职、主动监督，在数字化时代须臾离不开大数据智能化应用。
重视和突出大数据智能化应用，是由公益诉讼检察的公共性决定的。公益诉讼检察的要义是维护国家利益和社会公共利益，突出的特点是涉及不特定多数人的利益。一些领域公益侵害呈现网络化、科技化、智能化的特点，一些案件专业性强、波及面广、隐蔽较深、存续时间长，利用大数据智能化手段，能够更加有效挖掘公益损害的深层次问题线索，有力支持查明案件事实、确定公益受损情况，更好地履行检察职责实现公益保护。
重视和突出大数据智能化应用，是由公益诉讼检察的社会性决定的。公益诉讼检察不是检察机关唱“独角戏”、单打独斗，需要全社会参与，唱响“协奏曲”，凝聚人民群众、社会组织、行政机关等多方面的合力。一方面，在当前“数化万物、万物皆数”的数字时代，必须充分利用大数据智能化手段，搭建平台载体，使公益诉讼检察走进群众，便于群众网上举报、参与办案、监督整改。另一方面，充分利用大数据智能化手段，可以助力推动由个案办理到系统治理深化，及时督促行政机关依法、全面、有效履行监管职责，推动公益诉讼检察监督从“抓末端、治已病”转向“抓前端、治未病”，助力国家治理体系和治理能力现代化。
重视和突出大数据智能化应用，是由公益诉讼检察的广泛性决定的。公益诉讼检察涉及生产生活的各方面，已涵盖“4+10”法定领域，正在从生态环境和资源保护、食品药品安全等传统领域，向反电信网络诈骗、个人信息保护、反垄断等新领域新业态拓展，且仍持续向“+N”领域延伸。每一个领域涉及内容都宽泛多样，以环资领域为例，就包括大气、水、土壤环境和生态资源，背后涉及产业结构、能源结构、交通运输方式等深层次问题。靠传统的办案模式和以往的信息化手段难以有效应对，亟需借助大数据智能化手段助推监督办案。
重视和突出大数据智能化应用，是由公益诉讼检察的外部性决定的。公益诉讼检察办案更多依靠外部数据，需要将目光更多投向外部世界，保持与多方互联互通，主动搜集海量信息，发挥机器不分昼夜、不知疲倦进行数据挖掘和分析的优势。检察机关可以较早介入开展调查和案件办理，督促行政机关依法履职，最大限度地保护公益，防止受损状态持续扩大。
着眼解决公益诉讼检察实际问题，考量大数据智能化应用的预期目标
近年来，我国公益诉讼检察全面展开，正处于不断完善过程中。从检察办案实践看，不同程度存在着线索收集难、办案方式滞后、协同指挥不畅、监督管理乏力等问题，制约了这项专门监督工作的高质量发展。以数据、算法和算力为基础的大数据智能化应用，已成为公益诉讼检察高质量发展的赋能路径和动力支持。大数据智能化应用应当确立逐层递进、相互关联的预期目标，以回应公益诉讼检察的实践关切。
多渠道收集数据，让线索“自动上门”。能够获取海量数据是大数据智能化应用的基础。大规模、多样化采集微博、论坛、贴吧、短视频、自媒体等互联网数据，打通对接行政机关数据，深度挖掘“益心为公”检察云平台、检察业务应用系统2.0等检察数据，通过不断优化算法，让批量公益诉讼案件线索自动呈现出来。
自动化对比筛查，使案件“浮出水面”。具备自主智能学习模式是大数据智能化应用的内在要求。通过系统自动对案源类型、案发时间、涉及区域、行政机关履职情况、危害后果、舆情风险等进行分析研判，赋予不同权重分值，并进行自适应学习，不断增强对数据进行分类、识别、判断的能力，将有价值的案件线索自动筛选出来。
